0098. Validate Binary Search Tree

98. Validate Binary Search Tree #

题目 #

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

xample 1:

    2
   / \
  1   3

Input: [2,1,3]
Output: true

Example 2:

    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6

Input: [5,1,4,null,null,3,6]
Output: false
Explanation: The root node's value is 5 but its right child's value is 4.

题目大意 #

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

解题思路 #

  • 判断一个树是否是 BST,按照定义递归判断即可

代码 #


package leetcode

import "math"

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */

// 解法一,直接按照定义比较大小,比 root 节点小的都在左边,比 root 节点大的都在右边
func isValidBST(root *TreeNode) bool {
	return isValidbst(root, math.Inf(-1), math.Inf(1))
}
func isValidbst(root *TreeNode, min, max float64) bool {
	if root == nil {
		return true
	}
	v := float64(root.Val)
	return v < max && v > min && isValidbst(root.Left, min, v) && isValidbst(root.Right, v, max)
}

// 解法二,把 BST 按照左中右的顺序输出到数组中,如果是 BST,则数组中的数字是从小到大有序的,如果出现逆序就不是 BST
func isValidBST1(root *TreeNode) bool {
	arr := []int{}
	inOrder(root, &arr)
	for i := 1; i < len(arr); i++ {
		if arr[i-1] >= arr[i] {
			return false
		}
	}
	return true
}

func inOrder(root *TreeNode, arr *[]int) {
	if root == nil {
		return
	}
	inOrder(root.Left, arr)
	*arr = append(*arr, root.Val)
	inOrder(root.Right, arr)
}


⬅️上一页

下一页➡️

Calendar Sep 6, 2020
Edit Edit this page
本站总访问量:  次 您是本站第  位访问者