275. H-Index II #

题目 #

Given an array of citations sorted in ascending order (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher’s h-index.

According to the  definition of h-index on Wikipedia: “A scientist has index h if h of his/her N papers have at least h citations each, and the other N − h papers have no more than h citations each.”

Example:

Input: citations = [0,1,3,5,6]
Output: 3 
Explanation: [0,1,3,5,6] means the researcher has 5 papers in total and each of them had 
             received 0, 1, 3, 5, 6 citations respectively. 
             Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining 
             two with no more than 3 citations each, her h-index is 3.

Note:

If there are several possible values for h, the maximum one is taken as the h-index.

Follow up:

• This is a follow up problem to  H-Index, where citations is now guaranteed to be sorted in ascending order.
• Could you solve it in logarithmic time complexity?

题目大意 #

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”

说明:

• 如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

• 这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

解题思路 #

• 给出一个数组，代表该作者论文被引用次数，要求这个作者的 h 指数。h 指数定义：“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）
• 这一题要找出 h 指数，即要找到一个边界，在这个边界上为最多的 h 指数。可以用二分搜索来解决这道题。当 len(citations)-mid > citations[mid] 时，说明 h 指数的边界一定在右边，因为最多 len(citations)-mid 篇数比引用数 citations[mid] 还要大。否则 h 指数的边界在左边界，缩小边界以后继续二分。找到边界以后，最终求的是 h 指数，用 len(citations) - low 即是结果。

代码 #

package leetcode

func hIndex275(citations []int) int {
	low, high := 0, len(citations)-1
	for low <= high {
		mid := low + (high-low)>>1
		if len(citations)-mid > citations[mid] {
			low = mid + 1
		} else {
			high = mid - 1
		}
	}
	return len(citations) - low
}