0275. H Index I I

275. H-Index II #

题目 #

Given an array of citations sorted in ascending order (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher’s h-index.

According to the  definition of h-index on Wikipedia: “A scientist has index h if h of his/her N papers have at least h citations each, and the other N − h papers have no more than h citations each.”

Example:

Input: citations = [0,1,3,5,6]
Output: 3 
Explanation: [0,1,3,5,6] means the researcher has 5 papers in total and each of them had 
             received 0, 1, 3, 5, 6 citations respectively. 
             Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining 
             two with no more than 3 citations each, her h-index is 3.

Note:

If there are several possible values for h, the maximum one is taken as the h-index.

Follow up:

  • This is a follow up problem to  H-Index, where citations is now guaranteed to be sorted in ascending order.
  • Could you solve it in logarithmic time complexity?

题目大意 #

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)”

说明:

  • 如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。

进阶:

  • 这是 H 指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?

解题思路 #

  • 给出一个数组,代表该作者论文被引用次数,要求这个作者的 h 指数。h 指数定义:“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)
  • 这一题要找出 h 指数,即要找到一个边界,在这个边界上为最多的 h 指数。可以用二分搜索来解决这道题。当 len(citations)-mid > citations[mid] 时,说明 h 指数的边界一定在右边,因为最多 len(citations)-mid 篇数比引用数 citations[mid] 还要大。否则 h 指数的边界在左边界,缩小边界以后继续二分。找到边界以后,最终求的是 h 指数,用 len(citations) - low 即是结果。

代码 #


package leetcode

func hIndex275(citations []int) int {
	low, high := 0, len(citations)-1
	for low <= high {
		mid := low + (high-low)>>1
		if len(citations)-mid > citations[mid] {
			low = mid + 1
		} else {
			high = mid - 1
		}
	}
	return len(citations) - low
}


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Calendar Sep 6, 2020
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