0525. Contiguous Array

525. Contiguous Array #

题目 #

Given a binary array nums, return the maximum length of a contiguous subarray with an equal number of 0 and 1.

Example 1:

Input: nums = [0,1]
Output: 2
Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with an equal number of 0 and 1.

Example 2:

Input: nums = [0,1,0]
Output: 2
Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • nums[i] is either 0 or 1.

题目大意 #

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。

解题思路 #

  • 0 和 1 的数量相同可以转化为两者数量相差为 0,如果将 0 看作为 -1,那么原题转化为求最长连续子数组,其元素和为 0 。又变成了区间内求和的问题,自然而然转换为前缀和来处理。假设连续子数组是 [i,j] 区间,这个区间内元素和为 0 意味着 prefixSum[j] - prefixSum[i] = 0,也就是 prefixSum[i] = prefixSum[j]。不断累加前缀和,将每个前缀和存入 map 中。一旦某个 key 存在了,代表之前某个下标的前缀和和当前下标构成的区间,这段区间内的元素和为 0 。这个区间是所求。扫完整个数组,扫描过程中动态更新最大区间长度,扫描完成便可得到最大区间长度,即最长连续子数组。

代码 #

package leetcode

func findMaxLength(nums []int) int {
	dict := map[int]int{}
	dict[0] = -1
	count, res := 0, 0
	for i := 0; i < len(nums); i++ {
		if nums[i] == 0 {
			count--
		} else {
			count++
		}
		if idx, ok := dict[count]; ok {
			res = max(res, i-idx)
		} else {
			dict[count] = i
		}
	}
	return res
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

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