823. Binary Trees With Factors #

题目 #

Given an array of unique integers, arr, where each integer arr[i] is strictly greater than 1.

We make a binary tree using these integers, and each number may be used for any number of times. Each non-leaf node’s value should be equal to the product of the values of its children.

Return the number of binary trees we can make. The answer may be too large so return the answer modulo 109 + 7.

Example 1:

Input: arr = [2,4]
Output: 3
Explanation: We can make these trees: [2], [4], [4, 2, 2]

Example 2:

Input: arr = [2,4,5,10]
Output: 7
Explanation: We can make these trees: [2], [4], [5], [10], [4, 2, 2], [10, 2, 5], [10, 5, 2].

Constraints:

1 <= arr.length <= 1000
2 <= arr[i] <= 10^9

题目大意 #

给出一个含有不重复整数元素的数组，每个整数均大于 1。我们用这些整数来构建二叉树，每个整数可以使用任意次数。其中：每个非叶结点的值应等于它的两个子结点的值的乘积。满足条件的二叉树一共有多少个？返回的结果应模除 10 * 9 + 7。

解题思路 #

首先想到的是暴力解法，先排序，然后遍历所有节点，枚举两两乘积为第三个节点值的组合。然后枚举这些组合并构成树。这里计数的时候要注意，左右孩子如果不是对称的，左右子树相互对调又是一组解。但是这个方法超时了。原因是，暴力枚举了很多次重复的节点和组合。优化这里的方法就是把已经计算过的节点放入 map 中。这里有 2 层 map，第一层 map 记忆化的是两两乘积的组合，将父亲节点作为 key，左右 2 个孩子作为 value。第二层 map 记忆化的是以 root 为根节点此时二叉树的种类数，key 是 root，value 存的是种类数。这样优化以后，DFS 暴力解法可以 runtime beats 100%。
另外一种解法是 DP。定义 dp[i] 代表以 i 为根节点的树的种类数。dp[i] 初始都是 1，因为所有节点自身可以形成为自身单个节点为 root 的树。同样需要先排序。状态转移方程是：
\[ dp[i] = \sum_{j<i, k<i}^{}dp[j] * dp[k], j * k = i \]
最后将 dp[] 数组中所有结果累加取模即为最终结果，时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度 O(n)。

代码 #

package leetcode

import (
	"sort"
)

const mod = 1e9 + 7

// 解法一 DFS
func numFactoredBinaryTrees(arr []int) int {
	sort.Ints(arr)
	numDict := map[int]bool{}
	for _, num := range arr {
		numDict[num] = true
	}
	dict, res := make(map[int][][2]int), 0
	for i, num := range arr {
		for j := i; j < len(arr) && num*arr[j] <= arr[len(arr)-1]; j++ {
			tmp := num * arr[j]
			if !numDict[tmp] {
				continue
			}
			dict[tmp] = append(dict[tmp], [2]int{num, arr[j]})
		}
	}
	cache := make(map[int]int)
	for _, num := range arr {
		res = (res + dfs(num, dict, cache)) % mod
	}
	return res
}

func dfs(num int, dict map[int][][2]int, cache map[int]int) int {
	if val, ok := cache[num]; ok {
		return val
	}
	res := 1
	for _, tuple := range dict[num] {
		a, b := tuple[0], tuple[1]
		x, y := dfs(a, dict, cache), dfs(b, dict, cache)
		tmp := x * y
		if a != b {
			tmp *= 2
		}
		res = (res + tmp) % mod
	}
	cache[num] = res
	return res
}

// 解法二 DP
func numFactoredBinaryTrees1(arr []int) int {
	dp := make(map[int]int)
	sort.Ints(arr)
	for i, curNum := range arr {
		for j := 0; j < i; j++ {
			factor := arr[j]
			quotient, remainder := curNum/factor, curNum%factor
			if remainder == 0 {
				dp[curNum] += dp[factor] * dp[quotient]
			}
		}
		dp[curNum]++
	}
	totalCount := 0
	for _, count := range dp {
		totalCount += count
	}
	return totalCount % mod
}

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