https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Recent content in 第一章 序章 on LeetCode CookbookHugo -- gohugo.iozh-CNhttps://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Data_Structure/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Data_Structure/数据结构知识 # 以下是笔者整理的数据结构相关的知识。希望能把常见的数据结构都枚举穷尽。如有遗漏，欢迎大家赐教，提 PR。相关题目还在慢慢整理中，讲解的文章还在创作中。 刷题只是提升算法能力的手段，最终目的应该是提升自我的思维能力，知识需要凝结成块，那么就把这些总结在第一章这两节中，让它得到升华吧~希望读者在刷完题之后再回过头来看这个表格，能很清晰的梳理自己的知识体系，查缺补漏，尽早完善。 数据结构 变种 相关题目 讲解文章 顺序线性表：向量 Vector 单链表 Singly Linked List 1. 双向链表 Double Linked Lists 2. 静态链表 Static List 3. 对称矩阵 Symmetric Matrix 4. 稀疏矩阵 Sparse Matrix 哈希表 Hash Table 1. 散列函数 Hash Function 2. 解决碰撞/填充因子 Collision Resolution 栈和队列 Stack & Queue 1.https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Algorithm/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Algorithm/算法知识 # 以下是笔者整理的算法相关的知识。希望能把常见的算法都枚举穷尽。如有遗漏，欢迎大家赐教，提 PR。相关题目还在慢慢整理中，讲解的文章还在创作中。 刷题只是提升算法能力的手段，最终目的应该是提升自我的思维能力，知识需要凝结成块，那么就把这些总结在第一章这两节中，让它得到升华吧~希望读者在刷完题之后再回过头来看这个表格，能很清晰的梳理自己的知识体系，查缺补漏，尽早完善。 算法 具体类型 相关题目 讲解文章 排序算法 1. 冒泡排序 2. 插入排序 3. 选择排序 4. 希尔 Shell 排序 5. 快速排序 6. 归并排序 7. 堆排序 8. 线性排序算法 9. 自省排序 10. 间接排序 11. 计数排序 12. 基数排序 13. 桶排序 14. 外部排序 - k 路归并败者树 15. 外部排序 - 最佳归并树 递归与分治 1. 二分搜索/查找 2. 大整数的乘法 3. Strassen 矩阵乘法https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Time_Complexity/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://books.halfrost.com/leetcode/zh/ChapterOne/Time_Complexity/时间复杂度和空间复杂度 # 一. 时间复杂度数据规模 # 1s 内能解决问题的数据规模：10^6 ~ 10^7 O(n^2) 算法可以处理 10^4 级别的数据规模(保守估计，处理 1000 级别的问题肯定没问题) O(n) 算法可以处理 10^8 级别的数据规模(保守估计，处理 10^7 级别的问题肯定没问题) O(nlog n) 算法可以处理 10^7 级别的数据规模(保守估计，处理 10^6 级别的问题肯定没问题) 数据规模 时间复杂度 算法举例 1 10 O(n!) permutation 排列 2 20~30 O(2^n) combination 组合 3 50 O(n^4) DFS 搜索、DP 动态规划 4 100 O(n^3) 任意两点最短路径、DP 动态规划 5 1000 O(n^2) 稠密图、DP 动态规划 6 10^6 O(nlog n) 排序，堆，递归与分治 7 10^7 O(n) DP 动态规划、图遍历、拓扑排序、树遍历 8 10^9 O(sqrt(n)) 筛素数、求平方根 9 10^10 O(log n) 二分搜索 10 +∞ O(1) 数学相关算法 一些具有迷惑性的例子：